“數據是AI進化的基石，沒有數據，AI就沒法進步，或者進步的成本很高。”51WORLD創始人兼CEO李熠近日在接受中新網采訪時表示，數字孿生技術正為人工智能發展提供數據支撐。

近年來，我國加快人工智能產業布局。今年政府工作報告提出，持續推進“人工智能＋”行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用；加快完善數據基礎制度，深化數據資源開發利用，促進和規范數據跨境流動。

李熠指出，數據是人工智能進化的基石，如何更高效的采集和使用數據，是加快人工智能發展的關鍵之一。“以自動駕駛汽車為例，在服務用戶時必然會面臨測試場景數據不足等問題。這是由于大量極端的路況與數據難以在真實世界中被有效采集。”

51WORLD與上海機動車檢測認證技術研究中心一起搭建的多車互動仿真系統。 受訪者供圖

據李熠介紹，基于自動駕駛產業對于測試需求的前瞻性研判，2017年，51WORLD將3D圖形、AI仿真應用于自動駕駛領域，孵化51Sim合成數據與仿真平臺，幫助汽車廠商及上下游，形成“真實-仿真-真實”(RSR)的數據閉環系統，有效提升了自動駕駛技術量產落地。隨著技術成熟與行業發展，51Sim也將此合成數據與仿真技術應用于更多機器人領域。

李熠表示，與自動駕駛相比，具身智能的數據采集則更為困難。“汽車天然就有數據，但機器人缺乏獲取數據的場景。我們看到這個鴻溝，認為早期機器人的數據會更多來自于虛擬世界。”

針對人工智能的發展風口，51WORLD將于今年二季度正式推出兩大AI入口平臺——空間智能交互平臺“Clonova”、具身智能開放數據平臺“Aperdata”。其中，“Aperdata”提供多類型的海量合成數據，通過“虛擬試錯-物理執行”模式，支持在無風險、低成本、高度還原的虛擬環境中，針對多樣細分場景，對智能機器進行全面高效仿真訓練，能有效減少可能存在的安全隱患。

“未來，從工業協作機器人，到家用機器人，具身智能企業都能通過仿真數據，讓AI更加安全高效從數字世界走向物理世界。”李熠說。

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