今年暑期檔上映的影片中，《聊齋：蘭若寺》《浪浪山小妖怪》《羅小黑戰(zhàn)記2》等多部國產(chǎn)動(dòng)畫電影，以奇幻的想象、優(yōu)美的畫面、生動(dòng)的情節(jié)引發(fā)觀眾共鳴，在大熒屏上呈現(xiàn)出動(dòng)畫的獨(dú)特魅力。

近年來，中國動(dòng)畫產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，對(duì)相關(guān)專業(yè)人才的要求也在不斷提高。前不久，人力資源社會(huì)保障部發(fā)布了第七批新職業(yè)，其中包括“生成式人工智能動(dòng)畫制作員”這一新工種。

當(dāng)前，AI技術(shù)是如何融入動(dòng)畫師的工作，技術(shù)革新又將對(duì)動(dòng)畫產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來怎樣的影響呢？　　動(dòng)畫制作更高效

“近兩年，AI技術(shù)的飛速發(fā)展讓我的工作方式發(fā)生了一些變化。”畢業(yè)于中國美術(shù)學(xué)院動(dòng)畫系、從業(yè)已有14年的李鑫濤說。

“AI首先讓動(dòng)畫制作效率得到大幅提升，這是最明顯的。”李鑫濤告訴記者，動(dòng)畫制作流程瑣碎且鏈路長。“一部真人實(shí)拍作品通常幾個(gè)月能完成。但動(dòng)畫番劇或院線動(dòng)畫電影經(jīng)常需要3至5年來制作。”

以二維逐幀動(dòng)畫為例，李鑫濤介紹，其中最費(fèi)時(shí)的是上色和作畫環(huán)節(jié)。“過去動(dòng)畫師要按人物、前景、背景分層逐幀上色與繪制，完成一套流程往往要兩三天，換來的成片可能不足1秒。但現(xiàn)在利用AI技術(shù)，我們可以利用大模型，讓它幫助我們進(jìn)行自動(dòng)上色、線稿渲染等視覺工作，再疊加各類動(dòng)效工具，就能夠批量完成作畫，快速統(tǒng)一風(fēng)格。在這些重復(fù)性工序上，效率有幾十倍的提升，節(jié)省大量時(shí)間及人力成本。”

不僅如此，如今AI技術(shù)在動(dòng)畫制作的各個(gè)環(huán)節(jié)中都能發(fā)揮一定作用。

在劇本策劃階段，AI可以提供創(chuàng)意靈感，對(duì)劇本內(nèi)容進(jìn)行潤色修改。在動(dòng)畫視覺概念設(shè)計(jì)階段，AI能快速生成角色人設(shè)、服裝、配色、場(chǎng)景布局等初步概念，供設(shè)計(jì)師選擇。在動(dòng)畫合成與特效制作階段，AI技術(shù)已足以完成基礎(chǔ)運(yùn)動(dòng)鏡頭和簡單視覺特效的制作，幫助提升畫面表現(xiàn)力等。

李鑫濤認(rèn)為，當(dāng)前AI技術(shù)對(duì)動(dòng)畫行業(yè)來說，是一種更高效的生產(chǎn)工具，但目前，其使用方式仍需遵從傳統(tǒng)的動(dòng)畫制作流程。“AI技術(shù)以‘提示詞+多模態(tài)生成’的創(chuàng)新模式，重新塑造了傳統(tǒng)動(dòng)畫的工具與效率結(jié)構(gòu)。但從最初的劇本策劃、分鏡設(shè)計(jì)，到視覺設(shè)定、鏡頭布局，再到動(dòng)畫生成、配音剪輯與后期合成，AI動(dòng)畫創(chuàng)作的每個(gè)環(huán)節(jié)都與傳統(tǒng)動(dòng)畫制作流程一一對(duì)應(yīng)。它們的核心邏輯都遵循著從靜態(tài)圖像到動(dòng)態(tài)畫面的演變過程。從這個(gè)意義上講，以AI進(jìn)行創(chuàng)作，并不是在逃離傳統(tǒng)動(dòng)畫制作的路線，而是以更快、更便宜、更靈活的方式重新演繹著這條經(jīng)典路徑。”

創(chuàng)意仍是產(chǎn)品核心

盡管AI技術(shù)能提高制作效率，但在創(chuàng)意、策劃以及視聽語言等創(chuàng)作領(lǐng)域，AI模型與人類藝術(shù)家之間還存在著差距。所以，要?jiǎng)?chuàng)作出有原創(chuàng)性、辨識(shí)度的優(yōu)秀動(dòng)畫作品，仍需要?jiǎng)赢嫀熅哂歇?dú)到的判斷力。

“人工對(duì)AI圖像進(jìn)行控制、調(diào)整甚至再創(chuàng)作，是當(dāng)前AI生成內(nèi)容必不可少的環(huán)節(jié)。”李鑫濤以自己正在參與創(chuàng)作的原創(chuàng)二維動(dòng)畫《鯨魚島》為例，他表示，在項(xiàng)目啟動(dòng)之初，團(tuán)隊(duì)就確定其中將采用30%比例的AI技術(shù)制作。“這一比例經(jīng)過細(xì)致論證，考慮到二維商業(yè)番劇動(dòng)畫的受眾，對(duì)畫面精度和獨(dú)創(chuàng)性有非常高的要求，如果大規(guī)模采用AI繪制，目前的AI技術(shù)會(huì)出現(xiàn)精度不足、藝術(shù)獨(dú)創(chuàng)性不夠的問題。我們希望的是在制作中使用AI技術(shù)，但觀眾看不出來與傳統(tǒng)技術(shù)的差別。所以最終決定將AI技術(shù)與傳統(tǒng)動(dòng)畫美術(shù)深度結(jié)合，以二次創(chuàng)作的方式賦予AI畫稿更高的藝術(shù)價(jià)值，同時(shí)也能大幅提升制作效率，降低制作成本。”

這種藝術(shù)與科技的深度融合，正促使行業(yè)培養(yǎng)更多的復(fù)合型人才。

“AI能夠通過龐大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集重現(xiàn)并融合已有的風(fēng)格，但人類的優(yōu)勢(shì)則在于原創(chuàng)能力和情感共鳴，特別是在講述深刻故事和表達(dá)復(fù)雜情感方面。”中國傳媒大學(xué)動(dòng)畫與數(shù)字藝術(shù)學(xué)院院長王雷認(rèn)為，在智能時(shí)代，需要培養(yǎng)具備創(chuàng)新能力的動(dòng)畫人才。過去的動(dòng)畫人才會(huì)畫畫、懂視聽語言，就夠了；但現(xiàn)在，動(dòng)畫人才不僅要會(huì)畫，更要懂技術(shù)、會(huì)講故事、了解行業(yè)和市場(chǎng)。

“對(duì)生成式人工智能動(dòng)畫制作員來說，他們要在掌握AI技術(shù)的基礎(chǔ)上具備更出色的藝術(shù)審美，能夠及時(shí)對(duì)人工智能生成產(chǎn)品進(jìn)行馴化。”中影年年首席技術(shù)官蔡一銘認(rèn)為，未來行業(yè)或許還將出現(xiàn)更加細(xì)分的“AI+動(dòng)畫”新崗位。

為動(dòng)畫工業(yè)化助力

業(yè)內(nèi)人士指出，AI技術(shù)也將有助于推動(dòng)中國動(dòng)畫工業(yè)化體系的進(jìn)一步成熟。

在李鑫濤看來，AI帶來的技術(shù)革新首先能降低動(dòng)畫制作前期成本的投入，減少試錯(cuò)成本。“過去制作一部動(dòng)畫長片，投資額度大、周期長、回報(bào)具有不確定性，所以動(dòng)畫制作尋找投資比較困難。但AI技術(shù)帶來了生產(chǎn)力的釋放，有利于控制動(dòng)畫制作的成本，也有助于實(shí)現(xiàn)工業(yè)化制作流程，進(jìn)一步推動(dòng)國產(chǎn)動(dòng)畫實(shí)現(xiàn)工業(yè)體系化生產(chǎn)。”

此外，AI還降低了工具使用門檻，縮短了人才培養(yǎng)周期，擴(kuò)大了崗位參與面。李鑫濤介紹，傳統(tǒng)動(dòng)畫師的成長路徑很漫長，需要靠不斷繪畫來積累大量的技能和經(jīng)驗(yàn)。“以傳統(tǒng)體系為例，動(dòng)畫導(dǎo)演通常需要經(jīng)過動(dòng)畫師、分鏡師、聯(lián)合導(dǎo)演等崗位的經(jīng)驗(yàn)積累。但在AI技術(shù)的輔助下，這一培養(yǎng)路徑完全可以壓縮，提升行業(yè)對(duì)多元背景人才的吸納與轉(zhuǎn)化能力。”

當(dāng)前，已有不少高校積極增設(shè)生成式人工智能動(dòng)畫的相關(guān)課程培訓(xùn)，一些企業(yè)也在進(jìn)行適用于動(dòng)畫行業(yè)的模型研發(fā)。中影年年即與華為共同搭建聯(lián)合研發(fā)實(shí)驗(yàn)室，計(jì)劃將推出具備多模態(tài)智能生成能力、適配國產(chǎn)算力體系的AIGC 3D大模型。

在中央文化和旅游管理干部學(xué)院研究員孫佳山看來，職業(yè)出現(xiàn)新的分類，一般是因?yàn)樯鐣?huì)上已經(jīng)有了一定規(guī)模的從業(yè)人員。“生成式人工智能動(dòng)畫制作員這一新工種的出現(xiàn)，即呈現(xiàn)出當(dāng)前動(dòng)畫行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)以及對(duì)相關(guān)人才的新需求。”孫佳山認(rèn)為，未來，國產(chǎn)動(dòng)畫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿α钊似诖６S著市場(chǎng)規(guī)模增長，行業(yè)人才可能更為緊俏，AI技術(shù)的發(fā)展則有助于填補(bǔ)這一人才缺口，為行業(yè)發(fā)展提供更多可能。

關(guān)鍵詞：