數字技術是國民經濟的“穩定器”“加速器”。產業數字化轉型向縱深發展，引起質量管理模式轉變，是制造企業轉型期面臨的重要問題之一。為此，江蘇省工信廳今年組織開展了《制造業質量管理數字化轉型的典型行業應用研究》課題研究，由江蘇省質量管理協會承擔該課題。近日，記者隨課題組先后赴南京、徐州、蘇州等地，對典型行業應用場景研究案例開展實地調研。

鋼鐵生產裝上“智慧大腦”

走進南鋼JIT+C2M智能工廠，記者看到近萬平方米的廠房里，一排排生產線上，機械臂和機床自動運轉，幾輛無人駕駛小車穿梭其間，偶爾有兩三名工作人員出現在操作臺的屏幕前。這里是世界上第一家專業深加工高強耐磨鋼的“5G+工業互聯網”智能工廠。

“在這里，我們實現了‘像生產消費品一樣生產鋼鐵工業產品’，這正是鋼鐵制造行業具有里程碑意義的改變。”南鋼首席信息官、總裁助理孫茂杰介紹說，該智能工廠由南鋼自主設計、研發，并于2020年7月投產，設計年產能3.6萬噸，產品聚焦工程機械、礦山機械等六大領域，解決了用戶對耐磨鋼部件輕量化、耐用性、環保、供應鏈穩定等方面的痛點，累計供貨耐磨鋼部件3萬噸(約60萬件)。

今年6月，南鋼的“智慧大腦”——南鋼智慧運營中心正式投入運營。據了解，這是鋼鐵行業首個集智造、經營、生態決策于一體的智慧運營中心，由南鋼旗下金恒科技自主推進，采用工業互聯網架構和3D虛擬仿生技術，通過“數字孿生+實時數據”的智能信息系統關聯覆蓋，能夠實現對幾公里外的生產現場、幾百公里外的物料運輸、幾千公里外的用戶訂單、幾萬公里外的礦石原料的智慧管理與決策，能夠實現從生產到經營再到生態的實時監控與預警，為決策者提供準確清晰的決策建議。

工程機械邁向數云融合

在徐工重型5G全價值鏈智能工廠內，機械臂有條不紊高效運轉，機器人閃轉騰挪動作嫻熟……通過5G技術的賦能和大數據的運用，“萬物互聯”得以實現，設備、產品車、物流車、生產環節中的各種物料、當前的庫存狀態，所有表現一覽無余。通過起重機轉臺智能生產線設備看板，所有數據實時更新，交付周期縮短35%，人均產出提升70%。

徐工集團工程機械股份有限公司副總裁李鎖云介紹，作為中國工程機械產業的奠基者、開拓者和引領者，徐工高度重視數字化、智能化的建設，堅持數字技術與制造業的深度融合應用，契合企業高質量發展的需求，塑造了自己的數字文化。徐工集團成功打造的“漢云”工業互聯網平臺，已成為排名前三的國家級雙跨平臺。

科技質量部部長助理李金璽向記者介紹說，徐工重型5G全價值鏈智能工廠，目前建立了10條智能生產線、4個智能車間，使產能、質控、效率等方面的水平得到大幅提升，該工廠也先后獲評國家智能制造標桿、國家級試點示范工廠和綠色工廠。

“徐工智造”的不斷迭代創新，也是當下我國傳統產業數字化轉型升級大潮的縮影。 以徐工漢云為例，作為我國第一個自主研發的工業互聯網平臺，漢云工業互聯網平臺無論是平臺能力還是產品技術應用實力，均得到業內專家和市場 廣泛認可，截至目前，已成功賦能裝備制造、建筑施工、有色金屬、工程機械、新能源、教育等80多個行業，構建了20個產業鏈平臺。

新型材料打造行業標桿

走進位于蘇州的中億豐羅普斯金智慧工廠，記者看到，“5G+工業互聯網”的全新生產業態，推動中億豐羅普斯金鋁制品制造從單點、局部的信息技術應用向網絡化和智能化轉變，通過三維可視化的展示方式，實現5G+智慧產線、5G+智慧檢驗等重點功能板塊，并創新地采用了“5G全連接”的建設模式。

中億豐羅普斯金材料科技股份有限公司位于蘇州市相城區黃埭鎮，是一家專注于鋁合金產品研發、生產和銷售的綜合性企業。據中億豐控股集團董事長宮長義介紹，2020年，羅普斯金啟動了5G+智能工廠、5G+工業互聯網建設，從生產制造、視覺管理、智慧物流、智慧園區、智能研發、智慧營銷與服務等10大類、共計20余個細分場景落地5G應用。

目前，中億豐羅普斯金正全力打造基于5G技術的工業物聯網平臺、基于PLM(產品全生命周期管理)的研發制造一體化平臺、智能立體倉和物流系統、行業首臺套智能裝備等項目，打造高標準智能工廠、工業互聯網標桿工廠。宮長義表示，未來將以中億豐羅普斯金智能工廠建設為出發點，形成可復制推廣的智能制造行業解決方案。

《制造業質量管理數字化轉型的典型行業應用研究》課題的提出，貫徹了工信部《制造業質量管理數字化實施指南》的要求。“課題的研究從冶金行業、機械制造等代表性行業經驗入手推進，既要提高行業的生產效率和盈利能力，又要通過連接產品、資產和人員來推動新的收入來源，將數據和信息視為一種資產，并投資于能夠將其變現的技術，完善質量管理數字治理、挖掘數據價值，構筑數字經濟發展新優勢。”省質量管理協會會長秦勇表示，將通過實地調研與問卷調查結合的方式分行業、分場景、分階段地找出質量管理數字化轉型的標桿企業，并總結這些重點案例的典型經驗，為企業的管理與針對性政策的提出提供參考。

(記者 蔡逸 張韓虹)

關鍵詞： 制造業質量管理 數字化轉型 應用場景研究 數字化轉型