在政產學研用的共同促進下，我國人工智能(英文縮寫為AI)產業取得飛速發展，各領域“人工智能+”的新技術、新模式、新業態不斷涌現。企查查顯示，截止到2021年3月，我國共有人工智能相關企業達到32.3萬家，2020年全年新注冊了16.9萬家，同比增長323.6%。《經濟參考報》記者注意到，近年來我國人工智能產業發展迅猛，涌現出了大批優秀人工智能企業。其中，商湯科技作為人工智能技術創新的長期領導者，堅持立足底層技術創新，聚焦AI落地場景碎片痛點，取得了長足的進步與發展，在用人工智能引領和推動經濟、社會和人類的快速發展方面作出了積極的貢獻。

政策利好催生萬億市場

AI落地痛點機遇并存

人工智能技術廣泛應用于各類細分領域，為城市治理、交通出行、金融服務等眾多領域提供AI賦能。近年來，我國人工智能領域技術發展和應用逐漸上升到國家戰略高度，人工智能等相關政策逐步深化、層層推進，為行業發展提供了充分的政策與配套資源支持。早在2015年，《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》就提出加快人工智能核心技術突破，促進人工智能在智能家居、智能終端、智能汽車、機器人等領域推廣應用。2017年，人工智能被首次寫入到政府工作報告，此后中央和地方對人工智能行業扶持政策不斷加碼。

《經濟參考報》記者梳理發現，2017年至今，已有《新一代人工智能發展規劃》《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》《關于促進人工智能和實體經濟深度融合的指導意見》《國家新一代人工智能標準體系建設指南》等多個國家層面的政策出臺。各地對人工智能產業也日益重視。截至目前，北京、上海、重慶、廣東等在內超過25個省市及地區發布了相關規劃文件或扶持政策，在政策層面為我國人工智能產業發展提供了長期保障。

政策支持下，近年來我國人工智能產業處于高速建設階段，核心產業規模呈現爆發式增長。據沙利文咨詢的統計預測，2019年中國人工智能行業市場規模約為1372億元人民幣，預計2024年將達到7994億元，2016年至2024年的年均復合增長率高達48.97%，具有巨大的發展前景。此外，沙利文咨詢還統計預測，2019年全球人工智能行業的市場規模約為1917億美元，預計2024年全球市場規模將達到6157億美元，2016年至2024年的年均復合增長率達到33.98%，市場規模同樣保持高速增長。

伴隨著AI技術的日臻成熟，AI逐漸加快進入“產業化”落地階段。但業內普遍認為，在AI賦能企業數字化轉型中，場景碎片化問題是不可繞開的痛點。數字技術如何賦能實體經濟，還是存在一定的實施細節問題，比如在工業領域，行業細分場景覆蓋面廣、長尾應用場景(發生頻率較低，卻占所有情景中大部分的情景)細碎繁多，對于新技術部署難度和投入產出比的考量，成為了工業轉型升級中面對的重點議題。不過，也因此衍生出了更多細分的應用商機。

立足底層技術創新

破解長尾應用難題

《經濟參考報》記者了解到，商湯科技始終立足于底層技術創新，長期投入于原創技術研究，不斷增強行業領先的全棧式(指運用多種開發技能，具有全局思維)人工智能能力，涵蓋感知智能、決策智能、智能內容生成和智能內容增強等關鍵技術領域，同時包含AI芯片、AI傳感器及AI算力基礎設施在內的關鍵能力。

數據顯示，研發費用方面，2018年、2019年、2020年和2021年上半年，商湯科技研發支出分別為8.5億元、19.2億元、24.5億元和17.7億元，累計投入近70億元，占同期營業收入比例分別高達45.9%、63.3%、71.3%和107.3%;人才儲備方面，商湯科技有40名教授領導研發工作，有3593名研發成員，其中約三分之二持有或正在攻讀碩士或博士學位，包括超過250余名博士及博士學位候選人;知識產權方面，作為人工智能技術創新的長期領導者，商湯科技建立了廣泛的專利組合，涵蓋業務的所有關鍵領域。截至2021年6月30日，商湯科技共擁有4178項注冊商標及商標申請、497項注冊軟件版權、57項注冊版權及591個注冊域名等。其中，基礎及核心技術專利主要包括：感知及決策智能專利資產4072項、用于人工智能賦能的內容生成專利資產1463項、智能汽車技術專利資產1100項、醫學圖像分析專利資產475項、用于人工智能賦能的內容增強專利資產458項、SenseCore人工智能基礎設施的專利資產389項、人工智能芯片及傳感器專利資產89項，總計人工智能專利資產數量超過8000項。

“我們所生活的城市中，僅有20%的頭部需求得以滿足，還有80%的長尾應用場景未被覆蓋，這些長尾場景中蘊藏著巨大的商業價值，這才是人工智能深入到行業最關鍵的一點。”商湯科技聯合創始人、CEO徐立曾表示，商湯科技在可以解決宏大的應用場景的同時，更聚焦如何低成本高效解決長尾應用場景，助力推動數字經濟和實體經濟深度融合。

業內人士指出，長尾場景具有范圍廣、差異大、頻次低等特點，如果這些長尾需求沒有一個統一的人工智能方法來解決，那么必然要面臨大量的人力支出來收集巨量樣本。而從技術本身來看，如果技術還在聚焦單一問題以及大量數據的單一訓練，并不能實現更好的泛化。

為此，商湯科技憑借深厚的原創技術積累，前瞻性打造新型人工智能基礎設施——SenseCore商湯AI大裝置，打通算力、算法和平臺，大幅降低人工智能生產要素價格，實現高效率、低成本、規模化的AI創新和落地，全面解決城市管理、企業服務和個人生活中的長尾應用問題，進而打通商業價值閉環，推動人工智能進入工業化發展階段。

堅持雙輪驅動發展

加速AI產業化落地

在強大的底層技術驅動下，商湯科技“AI賦能百業”的目標正在加速推進。截至2021年6月30日，商湯科技軟件平臺的客戶數超過2400家，包括《財富》世界500強企業及上市公司合計超過250家，119個城市以及超過30余家汽車企業，同時賦能超過4.5億部手機及200多款手機應用程序。

除了賦能傳統行業，助力企業降本增效，商湯科技在多個垂直領域的市場占有率位居前列，業務涵蓋智慧商業、智慧城市、智慧生活、智能汽車四大板塊，并在多種應用場景成功落地AI技術。記者了解到，商湯科技主要的AI軟件平臺包括，面向智慧商業的商湯方舟企業開放平臺(SenseFoundry-Enterprise)、面向智慧城市的商湯方舟城市開放平臺(SenseFoundry)、面向智慧生活的SenseME、SenseMARS和SenseCare平臺，以及面向智能汽車的商湯絕影智能汽車平臺(SenseAuto)，分別為房地產、零售、制造、公共事業、城市管理、交通、移動設備和應用、醫療和汽車等多行業多領域創造價值，業務發展逐漸走向深入，收入規模大幅增長。財務數據顯示，2018年、2019年、2020年及2021年上半年，商湯科技實現營業收入分別為18.5億元、30.3億元、34.5億元和16.5億元，2018年至2020年年均復合增長率高達36.56%;對應毛利率分別為56.5%、56.8%、70.6%和73.0%，呈現逐年提升態勢。

業績快速增長的背后，離不開商湯科技長期堅持的“技術突破與場景應用需求”結合的發展戰略。徐立表示，“傳統企業的痛點歸根結底就是效率和創新這兩個問題。人工智能帶來的核心突破是生產力，而商湯科技正在做兩個工具，一是生產力工具，對傳統行業降本增效;二是交互工具，通過新的交互體驗和應用，形成新的應用場景。借助這兩個工具，AI技術所帶來的全新生產力將幫助企業實現創新，并減少企業創新成本、時間成本和人力成本，助力企業以更高效、更精準的核心技術優勢，從激烈的紅海走向藍海高端競技。”

《經濟參考報》記者注意到，目前商湯科技正在上海臨港建設大型人工智能計算與賦能數據中心(AIDC)，設計算力為每秒3.74百億億次浮點運算，并使商湯擁有的總算力達到每秒4.91百億億次浮點運算。該AIDC將于2022年初投入使用，屆時會成為亞洲最大的超算中心之一。截至2021年6月30日，商湯科技戰略性地在主要區域市場建立了23個人工智能超級計算集群，擁有超過20000塊GPU，總算力達到每秒1.17百億億次浮點運算，以充分支持SenseCore的模型生產。通過使用SenseCore賦能人工智能模型生產全流程，相較于行業數周的開發時長，商湯科技的研發及工程團隊可以將其縮短至數小時，每年生產的商用模型數逐步提升，由2019年的1152個模型，提升至2020年的9673個，并在2021年上半年僅半年達到了8377個;研發人員每人年均生產的商用模型數量從0.44個提高到5.24個。截至2021年6月30日，商湯科技已積累生產超過22000個驅動不同應用的商用人工智能模型，涉及多個垂直行業。

針對如何讓AI技術加快賦能實體經濟的問題，徐立曾表示，從宏觀環境來看，政策支持、資本增壓、資源齊備都會起到非常好的加速、催化作用。而從產業本身角度來看，還需要三個“化”：一是技術產品化，一個核心技術的突破，就像無中生有一樣，所以在對其進行商業變現時一定要有相應的產品做載體，這就是現在大部分企業正在逐步完成的技術產品化進程;二是落地規模化，如果要令一個技術形成足夠大的影響力，就需要它有規模化能力;三是場景多元化，技術的場景多元化將是AI落地的核心要素之一，可以采用把各個技術端融合，形成好的新技術的方式。

(記者 張紋)

關鍵詞： 立足底層 技術創新 加速AI 產業化 落地