近兩年來，生成式人工智能和大語言模型的應用成為熱議話題。在傳媒行業，大模型的應用也讓人工智能（AI）在新聞信息采集、生產和分發的全鏈條中參與度越來越高。

在內容生產方面，AI已深度融入并成為智能創作的重要助手。大模型輔助內容生產不僅僅是一種工具，更是一種創新的引擎。它使得內容創作者能夠從大模型生成的內容中獲取靈感，從而創作出更加新穎、獨特的內容。值得注意的是，大模型技術在其發展過程中不斷推進進一步釋放了內容生產力。大模型在傳媒行業的應用還創新性地結合了先進的圖像編輯和視頻生成技術，可以對檢索到的素材進行高質量的二次創作和開發，為內容的多元化應用和創新呈現提供了更多可能。

在國內，針對短時間內快速涌現的生成式人工智能應用，2023年7月，國家網信辦等七部門聯合發布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》為大模型技術在內容產業中的應用發展劃定了“紅線”和“底線”。

近日在2024中國新媒體大會“融合創新　智慧傳播”技術應用論壇上發布的《大模型深度賦能媒體智創融合——中國智能媒體創新發展報告（2023—2024）》（以下簡稱《報告》）顯示，整體而言，國內媒體智能化進程快速推進，智能媒體生態日益完善。新型主流媒體和頭部互聯網平臺成為智能媒體發展的兩大關鍵引領者，當前也是大模型技術行業落地的先導者。

中國傳媒大學新媒體研究院院長趙子忠表示，對于媒體機構而言，大模型的應用已經超越傳統的內容生產，在“策采編審發評饋管”全鏈條提質增效，為傳媒行業全面賦能。

《報告》指出，智能媒體作為信息傳播的新引擎，正以前所未有的速度和規模重塑世界，成為連接人類與信息、知識與智慧的橋梁。智能媒體不僅僅是技術的產物，它更是文化與價值觀的載體。在全球化和數字化的大潮中，智能媒體正成為推動文化交流、促進社會和諧的重要力量。

趙子忠表示，在傳媒行業中，大模型技術應用將經歷從大模型引入到行業大模型構建，再到智能體的廣泛應用三個階段，未來大模型基于智能體應用創新有望進一步賦能媒體全流程的內容生產與傳播。

隨著媒體與人工智能的深度融合，大模型技術在媒體領域的應用正逐步進入新的發展階段。《報告》指出，大模型智能體是基于大型預訓練語言模型或多模態模型構建的智能系統，作為一種新質生產力，由專家知識、模型、數據與算力四種生產要素組成，能夠模擬專家完成任務，實現類似人類專家的行為和決策。

未來，媒體機構可通過戰略規劃、技術賦能與應用創新，開拓智能體藍海市場，探索與用戶連接的新形式。智能體應用在交互性、重復性、專業性和自由性的媒體工作場景中均可展現出優勢。

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