9月17日，在2022世界智能網聯汽車大會期間，順義區政府成功舉辦“高級別自動駕駛技術挑戰與產業前景”專題論壇。論壇上，美團自動配送車全國運營中心（順義）宣布落地、百度智能網聯汽車商業示范也正式開展，共有預計總投資50億元，12個重點項目簽約落地順義。

同時，會上也有多名來自美團、小馬智行、智行者科技、毫末智行等智能駕駛領域，公司的專家到場，談到了當前自動駕駛技術所面臨的挑戰與前景。有專家預測，未來三到五年，自動配送領域將迎來大規模落地，也有專家表示，自動駕駛企業應相應地改變管理制度。

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自動駕駛已從技術探索進入商業化探索

那么在從業者看來，現在的自動駕駛走到了哪一個階段？

美團副總裁、自動車配送部總經理夏華夏認為，整個自動駕駛行業到了非常關鍵的時間點：即由早期的技術探索逐漸步入了商業化探索。

如果從自動駕駛政策法規方面來看，中央及地方政府已發布多個法規或開展示范試點城市，比如在今年8月份，深圳、重慶、武漢、上海等多地就陸續開啟試點政策，發布相關管理條例，其中不乏對智能網聯汽車示范運營申請流程、收費標準等具體問題的詳細規定。

在技術和落地應用角度，夏華夏也認為自動駕駛開始逐步進入規模化落地應用階段，比如在港口、礦山、機場等特定場景已經有多個落地應用，在載客運輸和末端配送也有多個公司在進行商業化探索。

而在夏華夏看來，自動駕駛技術的本質就是解決汽車在道路行駛時遇到的各種不同場景問題，使得汽車能夠自動運行。因此，他重點說明了當前自動駕駛所面臨場景的復雜程度。

“比如上面所說的‘場景’其實分為各種各樣的維度：道路交通標識、交通安全設備、各種障礙物、障礙物到底是在停著、開著、還是上下客，甚至包括雨雪、霧霾等不同的氣候條件......所有維度組合起來是非常大的數字。”夏華夏說。

并且，不同的自動駕駛環境遇到的場景也會大有不同：高速場景自動駕駛重卡集中遇到的就是車輛交互、車輛加速減速、緊急換道等問題，而城市的自動出租車面臨的高頻問題則是與非機動車、行人、以及社區障礙物之間的交互。而這些場景雖然有集中高頻的問題，但也無一例外，存在數量眾多的長尾問題。

因此夏華夏認為，城市環境的大規模應用難點在自動駕駛場景的長尾問題、自動駕駛車輛的維修充電和保養運營等常規問題的解決上，而這需要全產業鏈的共同努力。不過他也表示，行業正在大規模商業化落地的必經過程中，并預測未來3到5年會是自動配送領域大規模落地的時間點。

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自動駕駛企業需更改管理制度

交通運輸部公路院汽運中心主任、俄羅斯工程院外籍院士周煒認為，輔助駕駛問題現在已經解決，未來相關從業者要面臨的核心問題還是自動駕駛問題或者無人駕駛問題。

以自動駕駛智能車輛的測試為例，周煒表示，測試在50天內就能夠發現99.9%的問題，可是那0.1%的問題或許5000天未必能遇到發現和解決，而測試里程在15萬公里時通常也能發現99.9%的問題，但剩余的0.1%依舊很難察覺。

而在解決核心技術問題的同時，周煒也提出了另外兩個需要注意的方面。

第一點是自動駕駛汽車的使用條件。和已有的道路運輸載具不同，自動駕駛本身的特征與使用條件的匹配性是一個難點。比如，如果以智能化100%為目標，那么在很多應用場景就是冗余的。像是在港口場景廣泛使用的貨物自動運送小車（AGV），其本身智能化程度并不高，但也已足夠完成場景中的任務。

“所以，一臺車造出來以后到底在什么條件下使用非常重要。使用條件就決定了如何用這臺車，這也是我們（用車單位）的職責，把使用條件和車輛本身條件進行匹配，來解決不同智能化程度的車的應用問題。”周煒說。

第二點則是企業的管理條件。 比如，現有文件規定，客車一定要在車內配備一個責任人，那么對一臺無人駕駛車來說，該如何定義駕駛員？因此在周煒看來，如果從高級自動駕駛角度來看，企業管理制度，包括車輛管理制度、人員管理制度、應急管理制度都要發生改變。

采寫：南都見習記者楊博雯

關鍵詞： 使用條件 無人駕駛 管理制度