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        當前觀察:高階智能駕駛輔助的普及,或許要從百度開始

        2022-09-23 18:46:14    來源:搜狐汽車

        近兩年來,國內智能網聯汽車快速發展,數字化等技術正在推動汽車加速向不斷進化的移動第三空間演變。據國家發改委預計,到2025年中國的智能汽車將達到2800萬輛,滲透率達到82%。

        從產業驅動的角度來說,在全球產業結構調整世界經濟一體化的前提下,硬科技會成為引領世界經濟未來五十年的引擎和動力,而智能汽車是硬科技里面最核心的板塊。

        可以說,在傳統燃油車時代,美日德法韓等西方經濟體掌握核心技術,智能化新能源汽車給了中國換道超車的機會。當前,國內自動駕駛技術研發正熱,眾多車企和科技公司紛紛布局,國內自動駕駛技術已經取得了一些成就。然而不能忽視的是,目前,自動駕駛技術想得到更廣泛的推廣還有著一定的距離:首先是研發層面,大量的人力物力投入,使得自動駕駛的成本居高不下,這也導致了最終的技術或者產品價格普遍偏高,部分車企和科技公司目前并不具備量產或者推廣的體系力;其次是安全層面,就目前而言,自動駕駛還存在著一定的安全隱患,與此同時,國家針對自動駕駛的相關法律法規還有待完善。


        (相關資料圖)

        因此,如何讓自動駕駛技術更“親民”、更“安全”成為了行業亟需解決的問題。

        | 專為“普及”而來

        如今,隨著新能源汽車的快速發展,智能化逐漸成為了熱門話題。而智能駕駛輔助作為汽車智能化進程不可或缺的一部分,也獲得了越來越多的關注,消費者更是對這些汽車喜聞樂見。根據測算,2021年我國前裝標配ADAS(L0-L2)的新車上險量達807.9萬輛,同比增長29.5%,滲透率接近40%;2022年上半年,ADAS新車上險量達416.4萬輛,滲透率超過45%。預計2025年,國內ADAS的市場滲透率將超過91%,屆時L2滲透率將超45%,L3以及L4/L5的滲透率分別有望達到8%和1%。

        而對廣大消費者來說,有相關的調研報告顯示,超九成消費者希望體驗駕駛輔助系統,近三分之一的用戶愿意購買帶有自動駕駛功能的車型。據乘聯會預測,未來五年智能駕駛市場規模將繼續保持增長態勢,到 2024年,智能駕駛市場規模有望突破 1000億。

        可以說,無論是從國家發展層面上,還是從用戶的期待值來說,高級駕駛輔助都有著十分廣闊的發展空間。有專家認為,全面自動駕駛是大勢所趨,未來融合了自動駕駛的智慧道路交通體系必將實現。那么如何實現這一目標?在本報記者看來至關重要的一點就是需要細分場景進行技術儲備和數據積累,簡單來說就是隱藏在自動駕駛技術背后的體系力。

        眾所周知,自動駕駛是一個系統工程,要實現在全場景情況下使用,對感知、軟件和硬件的要求都很高,是一個長時間、高積累的過程。從2010年發力人工智能,到2013年布局自動駕駛,可以說百度是智能駕駛行業入局最早,投入最多的中國科技公司。

        百度智駕產品解決方案為軟硬一體、行泊一體,從泊車輔助到全場景行車輔助的解決方案,包括AVP智能泊車和ANP領航輔助駕駛系統。

        其中,百度AVP作為行業內唯一無需人在車內的自主泊車技術,目前已經上車威馬W6、廣汽埃安全系車型、長城坦克,也將在年底前陸續上車魏派,歐拉貓系列車型。根據統計,這項功能終端激活率85%,次月留存率80%,已點亮180個城市,獲得了廣大用戶的一致好評。

        而ANP智能駕駛輔助系統則包含了以高速路段為主的ANP 2.0以及面向城市進行高等級自動駕駛的ANP 3.0,兼具了智能行車和智能泊車的全場景出行。今年,AVP升級成行泊一體的ANP 2.0(高速ANP+AVP),除了自主泊車、記憶泊車之外,還包括高速路路段的領航輔助駕駛功能,已經確定上車的客戶包括了威馬、比亞迪、嵐圖等車型,其中搭載ANP 3.0技術的集度汽車將于明年正式量產落地。

        “我們堅持軟硬一體的思路,并全棧自研了算法和計算平臺ACU,確保端到端效率最大化。同時在城市域、高速域以及泊車域形成了一套完整的自動駕駛解決方案——ANP。”百度智駕業務部相關負責人表示。

        和其他廠商的方案不同,這套ANP 2.0基于百度在智能駕駛、座艙交互、地圖、云端的全棧能力,是一套艙駕云圖一體數據閉環方案,從而幫助下游客戶降低聯調成本,縮短量產時間。具體表現出了以下優點:

        第一是深度融合,地圖信息既可以實時反映車輛狀態信息,同時車輛通過傳感器等采集數據反饋給地圖做更新 ;第二是智能提升,SD地圖可提供實時的路況、交通事故等多方面的信息,為車輛變道、降速等快速作出響應;第三是快速部署,通過降低聯調成本,可以大大縮短量產時間;第四是數據閉環,ANP 2.0與數據平臺打通,該平臺和ANP 3.0系同一套數據回傳方案,大量的數據共享與反饋提供了重要決策;最后是能力反哺,ANP 3.0和Robotaxi的能力可以反哺至ANP 2.0,為ANP 2.0提供了大量的數據和技術支撐。

        與大多數車企從下而上,從基礎的L2自動駕駛技術向L3、L4推進不同,ANP方案則是從上至下。其技術基于百度Apollo L4級無人駕駛汽車技術降維而來,所以在技術水平上更領先,與此同時在表現形式上也更加靈活。

        關鍵詞: 解決方案 市場規模 輔助系統

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