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(資料圖)

新能源汽車的銷量在今年升溫顯著，根據乘聯會的數據顯示，今年1-9 月，國內新能源乘用車國內零售 387.7 萬輛，同比增長 113.2%，滲透率已經超過25%。在我國“雙碳”目標的大背景下，可以說新能源汽車是增長最確定的賽道。

和傳統燃油車核心供應鏈被歐美企業壟斷不同，新能源汽車基于“電池、電機、電控”三電系統及軟件為核心的架構讓中國零部件研發企業站在了世界新能源汽車供應鏈的第一梯隊，如果說傳統燃油車的心臟是“發動機”，那么新能源車的心臟則是“鋰電池”，寧德時代、億緯鋰能、中航鋰電等中國的鋰電池企業，已經成為全世界公認的新能源汽車重要供應商。鋰電池不僅決定了車輛的行駛里程，更與車況、車輛安全等息息相關，鋰電池自裝車之后，就不斷的在不同地形、不同充放狀態、不同工況下制造和積累著數據，數據就成為了多維度判斷車輛狀態的重要依據。

基于市場洞察，上海的這家算法公司，想要以電池AI大數據為基石，切入新能源汽車生命價值周期管理。

“我們不斷的去收集這些缺陷數據的表征，并希望能在云端去探測這些缺陷，以預測未來可能會發生的缺陷，通過大數據和AI技術，已經50余種電池異常診斷模型，能夠覆蓋各類電池故障”李明鳴說，“這樣豐富的經驗才能確保模型的準確率，而對于新能源車企來說，目前只有實驗室模擬數據，不能對全工況全地形全量樣本來做這個數據的模擬，這樣的成本太高。“截至目前，優與科技已經成功預警1300余臺車輛故障，成功預警并避免有自燃風險的熱失控車輛17臺。

據介紹，優與科技已經成為大眾集團、蔚來汽車、一汽紅旗等行業頭部新能源廠商數據及業務數字化平臺的核心供應商，并且將先進的電池安全管理及預警模型橫向賦能給儲能企業，幫助儲能企業更精準有效的進行儲能單元的主動安全數字化管理，目前優與科技管理的電池總容量已經超過了20GWH，通過電池大數據實時診斷模型為超過60萬輛新能源汽車提供不間斷的實時安全管理服務。

隨著技術的演進，數據的價值被不斷的發現，優與科技深耕新能源汽車生命價值周期管理，依托電池大數據領域的先發優勢，優與科技還搭建了行業首個新能源電池與整車殘值評估模型，基于先進的電池大數據AI技術，優與科技可以測算在不同的工況下，不同類別電池的好壞，同時可以借助新能源電池大數據模型衍生出來的結論，為新能源汽車的整車殘值評估提供有力的依據。

李明鳴表示，優與科技的技術的壁壘在于把電池大數據和整車殘值的大數據做了非常好的融合，包括智能防錯知識庫檢測評估系統、智能定價與整備管理系統，這樣對于新能源二手車的殘值有更好的評判與殘值管理。

李明鳴表示，現在新能源車企都在切入自營二手車體系，因為從新能源發展的路徑來看，二手車最有可能成為車企延伸用戶服務，打通電池上下游回收產業鏈的關鍵環節。這將是新能源汽車生命周期價值管理的最后一塊拼圖，優與科技正在成為這一生命價值周期鏈條閉環的串聯者與核心運營商。過去一年，優與科技增長也十分迅速，“現在我們的營收已經達到數千萬級別“，李明鳴說。“隨著價值鏈的完全閉環，預計2023年的收入規模將跨上一個全新的臺階，躋身行業頭部。”

然而，在美好前景之外，優與科技也面臨挑戰。

現在優與科技與車廠的關系是服務與被服務的關系。但是，電池數據和銷售數據都掌握在車企手里，優與科技未來的市場定位就顯得頗為微妙。

李明鳴認為，電池廠家只有電池的實驗室數據，但實驗室是模擬數據，不能對全工況全地形全量樣本來做數據模擬。優與科技擁是市場上為數不多有大量電池數據與模型的廠商，并且此前一直深耕在新能源車電池大數據領域，這是優與科技核心優勢所在。

另一方面，車企第三方服務的機會在李明鳴看來會越來越大。

然而，在各大新能源車企建立自己的二手車業務體系的情況下，新能源的二手車市場與燃油車市場必然產生一定的分化。新的市場情況帶來了新的機會，優與科技能否抓住新能源車的新機遇，還需要市場的驗證。

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