酒店業(yè)轉(zhuǎn)型 從人力密集到人機(jī)協(xié)同
        來(lái)源: 北京商報(bào)  2025-05-14
        2025年,中國(guó)酒店業(yè)在AI技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下,正經(jīng)歷一場(chǎng)前所未有的效率革命。從“AI數(shù)字店長(zhǎng)”到智能前臺(tái)機(jī)器人,從動(dòng)態(tài)定價(jià)系統(tǒng)到全鏈路數(shù)智化運(yùn)營(yíng),AI不僅重塑了酒店的服務(wù)模式,更深刻改變了行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)邏輯。今年以來(lái),包括華住、首旅如家、旅智科技、雅里數(shù)科等酒旅企業(yè)紛紛加碼AI,推動(dòng)行業(yè)從“人力密集型”向“人機(jī)協(xié)同型”轉(zhuǎn)型。深藍(lán)智庫(kù)采訪調(diào)研發(fā)現(xiàn),所有的受訪企業(yè)均談到了AI對(duì)酒店業(yè)的助力,其中AI將逐漸替代部分酒店人力,全服務(wù)流程可以幫助酒店節(jié)省30%的人力成本,而AI替代的工種也將從重復(fù)勞動(dòng)向高附加值服務(wù)轉(zhuǎn)移,當(dāng)前酒店業(yè)也在加緊AI應(yīng)用的落地,并培訓(xùn)員工從服務(wù)型向技術(shù)型轉(zhuǎn)型。

        逐漸取代重復(fù)性工作

        隨著新技術(shù)的升級(jí)與應(yīng)用,AI也逐漸滲透到酒店業(yè)的各個(gè)崗位。2月,華住通過(guò)智能前臺(tái)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)30秒自助入住,并引入人形機(jī)器人承擔(dān)行李搬運(yùn)、客房清潔等任務(wù)。

        除了在前臺(tái)服務(wù)崗位,AI還深度參與酒店后臺(tái)管理。首旅如家通過(guò)大數(shù)據(jù)模型打造“AI數(shù)字店長(zhǎng)”,借助數(shù)字化能力深度分析酒店經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),為酒店總經(jīng)理提供實(shí)時(shí)查詢、未來(lái)流量預(yù)警等決策輔助功能。此外,通過(guò)加持DeepSeek等主流大語(yǔ)言模型,實(shí)現(xiàn)以上功能的多模態(tài)交互,讓“AI數(shù)字店長(zhǎng)”變成酒店經(jīng)營(yíng)的左膀右臂。

        目前,萬(wàn)達(dá)酒店利用AI技術(shù),在包括全流程賓客體驗(yàn)管理、服務(wù)標(biāo)簽系統(tǒng)和運(yùn)營(yíng)一體化等多個(gè)方面進(jìn)行優(yōu)化。例如,通過(guò)與華客合作采用DeepSeek AI技術(shù),萬(wàn)達(dá)酒店已經(jīng)創(chuàng)建了超過(guò)20萬(wàn)個(gè)服務(wù)標(biāo)簽,這些標(biāo)簽覆蓋了超過(guò)12萬(wàn)名會(huì)員。通過(guò)對(duì)這些標(biāo)簽及其使用情況的數(shù)據(jù)分析,萬(wàn)達(dá)酒店能夠提升對(duì)顧客的個(gè)性化服務(wù)水平,從而進(jìn)一步優(yōu)化客戶體驗(yàn)。

        酒店集團(tuán)之外,不少專注酒店數(shù)字化的公司也在加碼AI。據(jù)了解,旅智科技旗下“旅智云”系統(tǒng)全面接入DeepSeek等大模型,成為行業(yè)首個(gè)深度整合AI的酒店管理系統(tǒng)。內(nèi)測(cè)數(shù)據(jù)顯示,訂單查詢、排房等流程效率提升50%,并推出“五大AI思維模型”(前臺(tái)、營(yíng)銷、收益、運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)),幫助酒店降本增效。

        談到AI給酒店帶來(lái)的影響,首旅酒店集團(tuán)總經(jīng)理孫堅(jiān)表示,未來(lái)酒店日常運(yùn)營(yíng)中60%重復(fù)的基礎(chǔ)工作都有機(jī)會(huì)交由“AI數(shù)字店長(zhǎng)”來(lái)完成。經(jīng)驗(yàn)豐富的人類總經(jīng)理則可以將更多時(shí)間和精力投入其他的門店管理工作中。目前,“AI數(shù)字店長(zhǎng)”已經(jīng)覆蓋集團(tuán)旗下3200家門店,使用率達(dá)90%以上,今年累計(jì)自動(dòng)調(diào)價(jià)42萬(wàn)次。

        北京第二外國(guó)語(yǔ)學(xué)院旅游科學(xué)學(xué)院教授谷慧敏認(rèn)為,AI逐漸代替部分重復(fù)性高的勞動(dòng)力是整個(gè)行業(yè)的大趨勢(shì),就目前落地的應(yīng)用來(lái)看,技術(shù)還不夠成熟,大多數(shù)只在經(jīng)濟(jì)型連鎖或中高端酒店中應(yīng)用,一些高端酒店仍然采用“人與人”這種有溫度的服務(wù)。

        谷慧敏還談到,隨著AI應(yīng)用越來(lái)越多,酒店也會(huì)平衡投入和實(shí)際產(chǎn)生的效益,比如過(guò)去每間房用到的人力成本是多少,現(xiàn)在采用AI后最終成本是降低了還是比原來(lái)還要高。

         降低30%人力成本

        深藍(lán)智庫(kù)調(diào)研發(fā)現(xiàn),幾乎所有的受訪企業(yè)均談到了利用AI降低人力成本。旅智科技相關(guān)負(fù)責(zé)人說(shuō)到,目前,隨著國(guó)內(nèi)酒店出租率(OCC)和平均房?jī)r(jià)(ADR)持續(xù)承壓,對(duì)內(nèi)降本增效、對(duì)客提升服務(wù)的重要性越發(fā)凸顯。日前公司針對(duì)市場(chǎng)推出的“旅智云·全自助智慧酒店解決方案”就幫助酒店降低了人力成本。根據(jù)旅智科技的內(nèi)測(cè)數(shù)據(jù),從預(yù)訂到離店的全流程自助服務(wù)能幫助酒店降低30%的人力成本,同時(shí)智慧化的能耗管理系統(tǒng)讓能耗減少30%。孫堅(jiān)也談到,“AI數(shù)字店長(zhǎng)”替代了60%的重復(fù)性工作,顯著釋放了人力。

        在采訪調(diào)研中,雅里數(shù)科還提到AI的應(yīng)用幫助酒店縮短了員工培訓(xùn)周期。據(jù)了解,其“靈犀智繪”將酒店籌建周期從90天壓縮至45天;“靈犀助教”將新員工上崗培訓(xùn)時(shí)間從7天縮短至2天,差評(píng)率下降28%。華住集團(tuán)運(yùn)營(yíng)中心運(yùn)營(yíng)副總裁鄧苗也談到新前臺(tái)模式對(duì)于酒店業(yè)效率的提升,過(guò)去培養(yǎng)一個(gè)熟練的前廳服務(wù)人員要3個(gè)月,現(xiàn)在只要60分鐘。

        谷慧敏表示,自去年以來(lái)旅游市場(chǎng)回歸理性后,酒店業(yè)面臨的最主要矛盾在于經(jīng)營(yíng)指標(biāo)難以提振,酒店房?jī)r(jià)普遍面臨下降壓力。因此對(duì)于酒店行業(yè)來(lái)說(shuō),在無(wú)法快速提升房?jī)r(jià)的情況下,降低成本成了優(yōu)先選項(xiàng)。

        根據(jù)錦江酒店、華住集團(tuán)、首旅如家、亞朵等酒店集團(tuán)2024年財(cái)報(bào),平均房?jī)r(jià)(ADR)、出租率(OCC)及平均可出租客房收入(RevPAR)三大指標(biāo)大多呈現(xiàn)下滑態(tài)勢(shì)。其中,國(guó)內(nèi)最大的酒店集團(tuán)錦江酒店,其2024年全服務(wù)型酒店平均房?jī)r(jià)為490.51元,而2023年平均房?jī)r(jià)為529.74元;出租率為51.56%,同比減少1.96個(gè)百分點(diǎn);RevPAR為252.91元,同比下降10.8%,有限服務(wù)型酒店平均房?jī)r(jià)為240.67元、出租率65.43%、RevPAR為157.47元,同比均有小幅下降。

        有酒店經(jīng)營(yíng)者談到,事實(shí)上,AI收益管理系統(tǒng)動(dòng)態(tài)優(yōu)化定價(jià),在一定程度上使得RevPAR得到了提升,這對(duì)于酒店行業(yè)來(lái)說(shuō)是有利的。

         AI與人工緊密靠攏

        隨著酒店應(yīng)用AI越來(lái)越普及,酒店業(yè)也從過(guò)去人力密集型企業(yè)向人機(jī)協(xié)同型靠攏。在深藍(lán)智庫(kù)調(diào)研的企業(yè)和專家中,六成以上的受訪對(duì)象都談到了這一點(diǎn)。

        谷慧敏談到,長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,隨著技術(shù)的升級(jí)、AI的不斷優(yōu)化,酒店業(yè)會(huì)從過(guò)去單純依靠人力逐步向人機(jī)協(xié)同發(fā)展。放眼整個(gè)旅游大市場(chǎng),AI與人工的結(jié)合也會(huì)越來(lái)越緊密。但是就目前而言,酒店行業(yè)對(duì)于AI應(yīng)用也存在不小的難點(diǎn),一方面是AI應(yīng)用技術(shù)尚不夠成熟,另一方面,員工對(duì)于掌握AI技能也存在不足。

        一家大型連鎖酒店集團(tuán)相關(guān)負(fù)責(zé)人在接受北京商報(bào)記者采訪時(shí)談到,現(xiàn)階段AI工具改變員工技能需求尚不明顯,員工也應(yīng)主動(dòng)學(xué)習(xí)拓寬工作技能和適應(yīng)AI變革的能力。當(dāng)前,酒店業(yè)在應(yīng)用AI時(shí)主要遇到數(shù)字化不充分、數(shù)據(jù)壁壘和數(shù)據(jù)分散等挑戰(zhàn),尤其是單一酒店在利用技術(shù)和數(shù)據(jù)的能力方面比較欠缺,這也需要全行業(yè)共同努力。

        在談及如何設(shè)計(jì)培訓(xùn)體系以提升數(shù)字化能力時(shí),上述萬(wàn)達(dá)酒店相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,未來(lái)的培訓(xùn)重點(diǎn)將放在提升酒店整體的數(shù)字化能力上。在培訓(xùn)體系的設(shè)計(jì)中,除了涵蓋基礎(chǔ)的AI和信息技術(shù)知識(shí)外,更應(yīng)注重?cái)?shù)字化思維模式的培養(yǎng)。這種培養(yǎng)需要結(jié)合AI技術(shù)和管理運(yùn)營(yíng)流程的創(chuàng)新變革,避免陷入傳統(tǒng)的操作習(xí)慣和簡(jiǎn)單的信息化層面。

        對(duì)于未來(lái)趨勢(shì),谷慧敏認(rèn)為,增加技術(shù)方面的培訓(xùn)是酒店行業(yè)發(fā)展的一大趨勢(shì),未來(lái)酒店行業(yè)人房比一定是降低的,而人員的技術(shù)素質(zhì)也是在逐漸提高的。

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