首個重癥醫療大模型、首個罕見病領域人工智能大模型、首個腹膜透析大模型、首個兒科大模型……隨著DeepSeek的橫空出世，國內再度掀起人工智能的應用浪潮，一場以人工智能大模型為新切入點的“AI+醫療”風暴正在醞釀。

早在此輪大模型風潮出現前，國內的“AI+醫療”已經歷了多年發展，但絕大多數互聯網醫療公司無法跳脫“融資-燒錢-虧損”的怪圈，AI的應用似乎也總局限于“開藥”“續方”的狹隘想象。不過，發展至今，產業中原有的商業模式已被更新，AI醫療領域已經誕生了更有說服力的階段性成果。

微醫AI健共體的慢病管理中心

在互聯網醫療領域深耕多年后，微醫控股已經先行轉向了AI醫療賽道，實現了AI醫療服務在診療服務乃至健康管理全流程的覆蓋。作為AI醫療健康解決方案提供商，按2023年的收入規模計算，微醫控股已經登頂國內AI醫療服務行業。若是再結合企業目前的收入增速來看，微醫控股的未來極富想象力。

“AI新物種”年創收超50億元

據業內人士透露，微醫控股的天津人工智能總醫院2024年度總收入已邁入50億元大關。這一創收數據在AI醫療領域遙遙領先。

微醫天津人工智能總醫院是微醫控股創造的一種“AI新物種”。它扎根于微醫控股長期在互聯網醫療領域的積淀，以AI驅動升級，2022年在天津互聯網醫院的基礎上建設而成。

自2020年開始，微醫與天津市人民政府合作開啟了“天津數字健康共同體”專項醫改工作。2022年以來，由微醫天津人工智能總醫院牽頭，協同全市273家社區衛生服務中心和2000余站點及衛生室共同組建的天津AI數字健共體也在逐漸長成。天津人工智能總醫院扮演著前述基層醫療聯合體總健康負責、總技術賦能、總績效統籌的角色。據了解，在天津健共體之中，已累計有60余家虧損的基層醫院實現盈利。

微醫控股“天津模式”的成功之處在于，通過按人頭及按價值付費的模式，吸納了大量的會員，并實現了收入規模的連年快速提升。

一方面，它服務了數量眾多的患者，依靠龐大的會員數量穩住基本盤；另一方面，龐大的會員數量為企業后續開拓高利潤率的增值業務奠定基礎。目前，天津市健共體已為約100萬會員提供多病種及糖尿病管理服務，這展示的正是微醫控股創造商業價值的可能性。

據微醫控股招股書，2024年上半年，該公司的收入達18億元。其中，來自健康管理會員服務的收入為10.32億元。與上年同期相比，來自健康管理會員服務的收入在一年內增長了近7倍。所謂“來自健康管理會員服務的收入”，正是指按人頭及按價值付費的模式。這一數據的強增長再次印證了微醫控股的業務正在高速發展。微醫控股也是國內唯一一家提供此類AI醫療健康解決方案的提供商。

五大智能體構建服務閉環

按人頭總額付費的健康管理是AI健共體提供的基礎服務，引入AI工具對簽約會員開展高質量的健康管理是該業務的核心。在微醫天津人工智能總醫院的運營中，現階段嵌入的五大智能體分別為AI醫生、AI藥師、AI檢查、AI健管、AI智控。

通俗理解，這五大智能體相對應的功能分別是：協助醫生接診問診；協助高效審核處方、支持藥物供應；協助開展檢查及報告解讀；為患者提供健康管理建議；以及幫助區域醫保管理部門及醫院降低欺詐騙保風險、提升醫保基金使用效率。

以AI健管智能體為例，它能幫助健管師對患者開展更精細的健康管理服務，來提升患者的健康水平，同時實現高效地配置醫療資源。目前來看，微醫控股在此方面成效顯著。

比如，在糖尿病管理中，截至2024年6月底，微醫控股在天津市44.2%的在管糖尿病會員達到了正常糖化血紅蛋白水平，較截至2023年1月底的17.8%有顯著改善。另外，血壓達標率由19.5%上升至61.5%，血脂達標率由24.8%上升至27.9%。

另外，AI智控還承擔著一項“直接守衛醫保資金”的使命。它能在醫生開具不合理的醫保處方之際做出提示。比如，醫生處方的藥物與患者的疾病診斷內容不相符，藥物的處方量超過醫保的報銷范圍等。數據顯示，天津市健共體應用AI智控后，截至2024年6月底，醫保拒付率由2021年同期的約0.52%降低至約0.04%。

讓患者、醫院、醫保基金等都受益

從企業的發展歷程來看，微醫是國內最早一批的互聯網醫療企業。2015年，微醫便首創了國內首家互聯網醫院烏鎮互聯網醫院。微醫當前“天津模式”的開創離不開前期基于天津互聯網醫院的實踐。

早在2017年，微醫控股便開啟人工智能+醫療的產業研發，并與浙江大學合作建設睿醫人工智能研究中心，以推動醫療健康領域人工智能技術的研發應用。如今，天津市健共體等場景規模化應用的便是其研究成果。

迄今為止，微醫控股已有四項自主研發的大模型深度合成算法完成國家網信辦備案，在數據、內容、算法等方面，為微醫控股形成行業領先的醫療大模型提供安全合規支撐。

微醫醫療大模型采用多基座模式，整合外部通用大模型形成行業推理引擎基座，同時自研技術，聚焦于深度融合臨床真實診療數據與臨床決策路徑，如與國家級專家團隊合作形成了獨有的醫學規則308類1.3萬條專病慢病醫療規則、47萬條合理用藥規則、377類222萬條醫藥保審核規則等，將醫學嚴謹性嵌入AI決策全流程。它無論是在醫學知識問答、醫學語言生成，還是在復雜醫學推理、醫學語言理解和醫療安全和倫理等評測維度均有突出表現，構建起從“開放探索”到“精準鎖定”的智能決策鏈路，確保循證合規，從而實現大模型臨床應用的突破。

微醫領先的醫療大模型同樣不容忽視。微醫醫療大模型多次登頂國內權威醫療大模型測評平臺CMB(Comprehensive Medical Benchmark in Chinese)MedBench榜單，這為打造切實可靠的人工智能臨床解決方案奠定了基礎。

縱觀整個行業，國內投身AI醫療的企業，大多數聚焦于AI能力在醫療服務中的某個環節，一些醫院接入Deepseek等先進大模型時，目前也僅是將之作為讓病人進行預先自診或為醫生提供病歷文字優化等服務的工具。與此不同的是，微醫控股并不局限于利用AI能力強化醫療服務某個單點，它更關注的，是如何利用人工智能技術，讓醫療行業的所有參與者，包括患者、醫院、醫生、醫保基金實現四方共贏的結果。

如今的微醫控股，已經完成了AI醫療線上線下全流程的商業閉環。在健康需求越來越高漲的今天，在人工智能成為國家戰略性新興產業的今天，一個AI醫療的新故事正在展開。

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