“人工智能+”深入各行各業，教育領域應用場景豐富，從課程設置到教學設備，從學習工具到課外實踐，當下AI與教育的融合勢頭火熱，但其中也伴隨著“冷思考”。

隨著 AI技術發展，青少年接觸 AI教育的同時，也出現了借助 AI工具完成作業現象。

最近，某小學語文教師王小梅為學生講解了AI工具在學習過程中的資料搜集、知識整理等功能，并鼓勵學生使用AI輔助完成課外作業。一段時間后，她發現盡管大部分學生的作業質量都有顯著提升，但有幾位獲得“優秀讀書報告”獎項的學生卻無法說出自己對書中人物的理解，甚至連在報告中提到的關鍵論點都記不清。

有觀點認為，青少年AI教育不可避免地讓一部分學生出現“思維惰性”，他們習慣直接復制AI生成的答案，甚至在考試中因缺乏獨立思考能力而成績下滑。老師要讓學生來用AI，但又怕學生亂用AI，如何做好平衡？

針對上述問題，上海外國語大學附屬外國語學校校長助理朱皓斌在參加活動時表示，“不是不能用它(AI)來做功課，但是會有一個限制”。

他認為，AI的使用需分階段引導。以學校為例，小學初中禁用計算器以夯實基礎，初三后完全開放。AI用于學習也是同理，基礎階段需讓學生自主思考，待具備知識根基后，可作為助力工具。使用 AI的場景應滿足兩點，一是難度遠超課標，二是答案開放。借此更好地培養學生對 AI的思辨能力，而非簡單依賴其解題。

朱皓斌的觀點揭示了 AI教育的關鍵邏輯，即技術應用需與認知發展階段深度適配。AI工具的介入應遵循“先筑基、后賦能”的節奏，讓學生在掌握核心思維能力后，再借助技術突破常規學習邊界。

在他看來，這種“限制性開放”模式，既避免了基礎能力培養期的過度依賴，又能在高階思維訓練中發揮 AI的創新輔助價值，最終實現從“工具使用”到“技術思辨”的教育升維，為青少年在 AI時代構建可持續學習能力的護城河。

盡管“AI+教育”正快速發展，但當前面臨的挑戰也不容忽視，其中之一就是如何讓偏遠及欠發達地區享受AI教育紅利，縮小城鄉差距、助力教育普惠。

企業積極響應，通過捐贈設備、開發適合鄉村教育的AI課程等方式，助力鄉村AI教育發展。英特爾全球數字化能力建設項目中國區總監顏厲介紹稱，英特爾已構建包含5階段、60單元、246課時的課程資源庫，供各地按需選取，解決課時難以全覆蓋的問題，并探索與師范院校合作，將短期支教轉化為長期支援機制，開發適合鄉村地區教學的工具套件，讓 AI教育真正融入鄉村教學場景。

華南師范大學教授焦建利則給出多項建議。比如，政策傾斜，構建系統性支持框架。地方教育行政部門要強化頂層設計與資金投入，完善教師培訓體系，尤其是高品質、參與式、以學習者為中心的工作坊式的研修學習；推動課程標準化與分層實施。

同時，加快加大校企合作，創新資源共享模式。地方政府要鼓勵教育信息化企業技術賦能與教育信息化資源下沉。

他還提到，要建立長效機制，組建跨區域的人工智能教育創新實踐共同體的發展，建立監督評估與社會參與途徑，建立動態評估體系，鼓勵社會力量參與人工智能教育應用與創新之中。

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